برچسبها
مطالبی که بر روی آنها برچسب(های) server زده شده است.
-
برای نمونه برداری تصادفی (Random) اصلاعات در اسکیوال سرور معمولا از روش زیر استفاده میکردم
-
تازه های SQL 2008 لینکچند خط توضیح جدید در رابطه با تازه های MS SQL Server 2008.خالی از لطف نیست خوندنشون
-
کد اسکی یک کاراکتر رو برمیگردونه و اگر یک عبارت رشته ای وارد کنیم کد اسکی سمت چپی ترین کاراکتر اون رشته رو برمیگردونه و خروجی اون یک عدد از نوع int هست
-
ترافیک بیش از اندازه بدلیل کوئری های دم دستی یا اد هوک باعث بالارفتن ترافیک شبکه مشود که خود قاتل پرفرمنس سیستم است.
-
امروز یکی از همکارام میخواست یک Job رو تو Sql Server 2005 پاک کنه که ارور زیر رو میگرفت Drop failed for Job ‘XXXXXXXXXXXXX’. (Microsoft.SqlServer.Smo)
-
یک آموزش مقدماتی، برای ساخت یک جستجوی ساده در بانک اطلاعاتی با استفاده از عملگر Like در C#
-
استفاده از View ها آسان است و معمولا از آنها برای محدود کردن کاربران در مشاهده اطلاعاتی که نباید ببینند استفاده می شود. اما Viewها همیشه هم مفید نیستند و می توانند برای Performance دیتابیس مشکل ساز باشند. اگر موضوع Performance دیتابیس برای شما اهمیت دارد،استفاده از View ها را متوقف کنید.
-
دسته بندی رکوردها (Grouping)، پروسه ای است که با اجرای آن می توانید از بین رکوردهای خود،آنها را که دارای مقادیر مشابه هستند با هم مجتمع کنید. پس از تجمیع این رکوردهای مشابه، می توان برخی از توابع پردازش گروهی نظیر SUM یا AVERAGEرا بر روی گروه بوجود آمده اجرا کرد. در این مقاله شما را با قابلیت جدیدی که در SQL SERVER 2008 برای گروه بندی داده ها وجود دارد، آشنا می کنم.
-
اگر یک روز تعطیل با زنگ تلفن از خواب بیدار شدید و صدای پشت تلفن با حالتی بسیار نگران خبر Suspect شدن دیتابیس را به شما داد!!! اصلا نگران نباشید، یک نفس عمیق بکشید، به شخص پشت تلفن کمی دلداری بدید و سریعا به محل حادثه بشتابید، SQL Server Managment Studio را باز کنید و کد زیر را اجرا کنید، البته به جای yourDBname اسم مصدوم را بنویسید
-
Full Text Search امکان index کردن و جستجوی دیتای متنی را بر مبنای لغات کلیدی در SQL Server فراهم می کند . بر خلاف LIKE که محدوده عمل آن روی کاراکترهاست ، Full Text Search بر روی کلمات بر مبنای زبان ِ متن ، پرس و جو انجام می دهد . اختلاف سرعت Full Text Search و LIKE در زمانی که می خواهیم یک Query را بر روی چند میلیون رکورد اجرا کنیم بسیار مشهود است . اگر با LIKE دنبال یک ترکیب بگردیم ، تهیه گزارش ممکن است چندین دقیقه طول بکشد در حالی که استفاده از Full Text Search آن را به چند ثانیه کاهش می دهد .
